ЦИКЛ ЗАГАЛЬНОЇ ПІДГОТОВКИ
"Підтримка та безпека мережі"
Цей курс надає всебічний огляд усунення несправностей мережі та кінцевих точок, мережевої документації та підтримки, а також безпеки мережі та кінцевих точок. Курс охоплює загальну підтримку ІТ та мереж, заглиблюється в загрози кібербезпеці, вразливості та атаки. Під час вивчення курсу студенти отримають знання про мережеві зв’язки, як налаштувати безпечний доступ користувача в мережі, ознайомляться з методами усунення несправностей.
"Ефективне кодування та обробка інформації"
Навчальна дисципліна спрямована на знайомство з основними поняттями теорії інформації, інформаційних процесів і кодування; аналіз існуючих підходів і алгоритмів в області ефективного кодування інформації; формування базового рівня підготовки для подальшого аналізу і вирішення проблем кодування, передачі і зберігання інформації.
"Соціотехнічна безпека та соціальний інжиніринг"
Навчальна дисципліна спрямована на отримання знань з особливостей захисту сучасної інфосфери в умовах стороннього кібернетичного впливу; соціальних факторів у забезпеченні інформаційної і кібербезпеки; соціальних мереж та їх моніторингу; соціотехнічних систем та їх властивостей; соціальної інженерії як методу розвідки; методів соціального інжинірингу; алгоритмів соціотехнічних атак; загроз соціального інжинірингу; методів та засобів протидії соціотехнічним атакам і захисту від них.
"Introduction to Web Development"
Мета курсу – надати студентам знання з принципів розробки додатків для Інтернету. Розглядаються технології написання як серверних програм (PHP), так і програм, що працюють у браузері (Javascript, AJAX). В результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: принципи побудови та роботи з HTML-документами, алгоритми використання технології CSS, елементи мови JavaScript та способи їх використання для побудови клієнтських скриптів.
ЦИКЛ ПРОФЕСІЙНОЇ ПІДГОТОВКИ ПІДГОТОВКИ
"NoSQL бази даних"
Дисципліна забезпечує практичне вивчення концепцій і технологій NoSQL баз даних, що є ключовим елементом сучасних інформаційних систем, орієнтованих на обробку великих обсягів даних. Курс присвячений аналізу нереляційних моделей даних, проектуванню розподілених систем зберігання та оптимізації процесів обробки даних у різних галузях.
"Конструювання обчислювальної техніки"
Метою дисципліни є вивчення методології та основних етапів розробки обчислювальної техніки (ОТ) із застосуванням засобів автоматизованого проектування з урахуванням вимог технічного завдання, сумісності з об’єктом установки, навколишнім середовищем; ознайомлення з перспективними напрямками, системами і додатками, пакетами прикладних програм, що застосовуються в практиці конструювання апаратних засобів ОТ; вивчення і отримання навичок в роботі з сучасними пакетами САПР.
"Основи бізнес-аналізу та проджект-менеджменту в ІТ"
Вивчення дисципліна передбачає оволодіння інструментарієм збору вимог, моделювання бізнес-процесів, планування ресурсів та управління ризиками в умовах динамічного ринку, а також вивчення та практичне застосування сучасних методологій розробки ПЗ (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall) та стандартів бізнес-аналізу (BABOK), з метою забезпечення високої цінності продукту для замовника та оптимізації командної роботи.
"Технології контролю доступу"
Дисципліна спрямована на вивчення сучасних апаратно-програмних комплексів контролю та управління доступом (СКУД), які забезпечують регулювання входу/виходу, ідентифікацію осіб та обмеження доступу до об’єктів. Особлива увага приділяється інтеграції таких систем у сфері безпеки, автоматизації бізнес-процесів та обліку робочого часу. Ця дисципліна поєднує теоретичні знання та практичні аспекти, формуючи у студентів компетентність у сфері інформаційної та фізичної безпеки.
"Імітаційне моделювання комп'ютерних мереж"
Імітаційне моделювання для дослідження функціонування комп’ютерних мереж на основі мови імітаційного моделювання. Формування системи теоретичних знань і практичних навичок з основ імітаційного моделювання для дослідження функціонування комп’ютерних мереж на основі мови імітаційного моделювання. Вивчення основних принципів та інструментарію імітаційного моделювання для дослідження функціонування комп’ютерних мереж, опрацювання та застосування отриманих знань до прикладних задач, які потребують імітаційні моделі для дослідження функціонування комп’ютерних мереж.
"Моделювання цифрових пристроїв"
Метою дисципліни є формування у студентів знань та навичок створення візуальних моделей реальних цифрових пристроїв. В рамках курсу передбачається розробка віртуальних прототипів комп’ютерних пристроїв та корпусів, використання методів комп’ютерної графіки для візуалізації технічних даних та проведення віртуальних випробувань з використанням сучасних систем автоматизованого проектування (CAD).
"Офісне програмування (VBA)"
Дисципліна спрямована на оволодіння студентами теоретичних знань та практичних навичок автоматизації офісних додатків за допомогою мови програмування Visual Basic for Application (VBA). Студенти повинні навчитися розширювати функціонал офісних додатків за допомогою мови VBA, автоматизувати роботу із офісними додатками з використанням макросів, застосовувати мову VBА для обробки даних. Основні розділи це: основи VBA, VBA в Word, VBA в Excel, розширені можливості VBA.
"Системи стиснення та компактного представлення даних"
Предметом дисципліни є засвоєння здобувачами знань, навиків і вмінь щодо використання методів представлення інформації (кодування), теорії стиснення та компактного представлення даних та методів компресії даних.
"Тестування програмних засобів"
Метою курсу є створення підґрунтя для оволодіння всіма концепціями тестування програмного забезпечення: тестування веб-проектів, функціональне тестування, тестування мобільних додатків, тестування ігор та ін. Проводити інспекцію та інтеграцію програмного коду. Вивчити процес тестування всіх характеристик якісного програмного забезпечення відповідно до стандартів.
"Цифрова криміналістика"
В рамках даної навчальної дисципліни передбачається ознайомлення з основними поняттями та методами цифрової криміналістики. За допомогою курсу студенти освоять ключові методи розслідування цифрових злочинів та порушень безпеки, ознайомляться як збирати цифрові докази, досліджувати та аналізувати цифрову інформацію з метою відтворення хронології вчинення кіберзлочину чи іншого кібер-інциденту.
"Адміністрування комп’ютерних мереж"
У навчальній дисципліні розглядаються питання планування мережі, налаштування мережевого обладнання, налаштування мережевих служб, пошук і усунення проблем, установка, налагодження та тестування мережевих протоколів, оптимізація мережі та підвищення рівня її продуктивності, моніторинг мережевих вузлів і трафіку, забезпечення захисту електронних даних і конфіденційної інформації користувачів від системних збоїв і шкідливого ПЗ.
"Нейромережі на основі фреймворку PyTorch"
Дисципліна спрямована на формування практичних навичок розробки та навчання нейронних мереж за допомогою фреймворку PyTorch. Охоплює теоретичні основи глибокого навчання, сучасні архітектури (CNN, RNN, Transformer, генеративні моделі), методи оптимізації та регуляризації. Студенти набувають досвід імплементації повного пайплайну машинного навчання від підготовки даних до оцінки результатів, опановують техніки transfer learning та fine-tuning для розв’язання практичних задач класифікації, регресії та генерації.
"Новітні технології розробки веб-додатків"
Дисципліна фокусується на поглибленому вивченні JavaScript, сучасних FrontEnd/BackEnd фреймворків та інструментів для створення динамічних, адаптивних веб-сайтів. Курс забезпечує набуття практичних навичок розробки веб-додатків. Розглядаються технології написання як серверних програм (PHP), так і програм, що працюють в браузері (Javascript, AJAX), Word Press як засіб для створення веб-додатків.
"Технічна розвідка та засоби протидії"
Дисципліна забезпечує отримання знань щодо засобів технічної розвідки, виявлення технічних каналів витоку інформації, шляхів деструктивного впливу на інформацію та засоби її обробки, застосування заходів та засобів, спрямованих на технічний захист інформації на об’єктах інформаційної діяльності.
"Безпека програмного забезпечення"
Навчальна дисципліна спрямована на вивчення методів та засобів забезпечення технологічної та експлуатаційної безпеки програм, а також захисту програм від впливу руйнівних програмних впливів на різноманітних етапах їх життєвого циклу. Під час вивчення дисципліни студенти ознайомляться із методологічними основами побудови захищеного програмного забезпечення різних об’єктів автоматизації, принципами програмної реалізації криптографічних алгоритмів з метою забезпечення безпеки прикладних програм, моделюванням загроз програмного забезпечення, методами безпечної реалізації програмного забезпечення, а також набудуть практичних навичок застосування методів і засобів аналізу безпеки програмного забезпечення.
"Комутація, маршрутизація і основи бездротового зв’язку"
Надання сучасних знань та навичок у сфері архітектури корпоративних мереж та їх компонентів, концепцій безпеки, принципів комутації та маршрутизації, бездротового доступу з використанням обладнання Cisco.
"Програмування мовою Ruby"
Курс є спрямованим на опанування сучасної динамічної мови програмування Ruby та її застосування у створенні мережевих інформаційних систем. Дисципліна дозволяє опанувати проектування та розробку web-орієнтованих програмних системи з використанням мови Ruby та фреймворку Rails. В результаті вивчення курсу студенти повинні навчитися розроблювати web- додаток з використанням сучасних інформаційних технологій (Java Scripts, Ruby on Rails та інших).
"Технології DevSecOps"
У навчальній дисципліні розглядаються питання інтеграції безпеки на всіх етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, автоматизації процесів перевірки захищеності та впровадження безпечних практик у конвеєри безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD pipelines). Здобувачі опановують методи створення відмовостійких систем, тестування вразливостей та забезпечення цілісності й конфіденційності даних у сучасних середовищах розробки.
ЦИКЛ ЗАГАЛЬНОЇ ПІДГОТОВКИ
"Методи пошуку технічних рішень"
Предметом вивчення дисципліни є системний розгляд технічних задач, сучасні методи пошуку нових технічних рішень, базуючись на сутностях і закономірностях структури, створення і використання технічних систем.
"Конкурентна розвідка та кібербезпека сучасного підприємства"
Навчальна дисципліна спрямована на знайомство із сучасними пріоритетними технологіями та інструментами здійснення конкурентної розвідки в умовах зростаючих потоків інформації та підвищення темпів науково-технічного прогресу; механізмами зниження та нейтралізації бізнес-ризиків та загроз у сучасному конкурентному середовищі; ідентифікації та аналізу загроз безпеці сучасного підприємства у кіберпросторі.
"Промт-інжиніринг"
Дисципліна забезпечує практичне вивчення методів розробки та оптимізації запитів для систем штучного інтелекту. Курс орієнтований на формування навичок створення ефективних промтів, аналізу отриманих результатів та вдосконалення взаємодії між користувачем і AI.
ЦИКЛ ПРОФЕСІЙНОЇ ПІДГОТОВКИ
"No-code-розробка"
Дисципліна забезпечує практичне вивчення технологій No-code-розробки, що дозволяють створювати програмні продукти без традиційного кодування. Курс охоплює засвоєння візуальних інструментів розробки, інтеграцію сторонніх сервісів та оптимізацію бізнес-процесів для швидкого прототипування та впровадження IT-рішень.
"Енергоефективні і зелені технології в ІТ"
Зелені ІТ — це концепція впровадження технологій, що зменшують негативний вплив на довкілля через оптимізацію енергоспоживання, повторне використання ресурсів та цифровізацію процесів. Дисципліна спрямована на формування у здобувачів навичок проєктувати, впроваджувати та керувати енергоефективними та екологічно безпечними інформаційними системами та технологіями, що є важливим для роботи в сучасних компаніях, які дотримуються принципів ESG (Environmental, Social, and Governance).
"Організація нейрокомп’ютерних систем"
Дисципліна спрямована на вивчення організації та застосування нейронних мереж, нейрочипів та нейрокомп’ютерів, програмну та апаратну реалізацію нейрокомп’ютерних систем, методи навчання нейронних мереж, архітектуру та алгоритми глибинного навчання. Курс дозволяє навчитися принципам організації, розробки та застосування нейрокомп’ютерних систем на основі використання апаратних та програмних засобів.
"Основи постквантової криптографії"
Навчальна дисципліна формує загальне уявлення про виклики, які квантові обчислення створюють для сучасних криптографічних систем, та принципи побудови алгоритмів, стійких до квантових атак. Розглядаються базові поняття криптографії, типи загроз, підходи до оцінювання безпеки, а також сучасні напрями розвитку постквантових рішень і їх значення для державних, фінансових та корпоративних інформаційних систем.
"Управління ефективністю інформаційних систем і технологій"
Навчальна дисципліна спрямована на формування системи теоретичних знань та практичних навичок з техніко-економічного обґрунтування доцільності створення та оцінювання ефективності функціонування інформаційних систем і технологій на сучасних підприємствах.
ЦИКЛ ЗАГАЛЬНОЇ ПІДГОТОВКИ
"Мультиагентні системи"
Методи побудови мультиагентних систем для взаємодії програмних агентів у локальних та розподілених комп’ютерних системах на основі протоколів міжагентної взаємодії. Формування системи теоретичних знань і практичних навичок з основ методів побудови мультиагентних систем для взаємодії між програмними агентами, що діють у локальних та розподілених комп’ютерних системах від імені користувачів на основі протоколів міжагентної взаємодії. Вивчення основних принципів та інструментарію методів побудови мультиагентних систем для взаємодії програмних агентів, опрацювання та застосування отриманих знань до прикладних задач, які потребують методи побудови мультиагентних систем для взаємодії програмних агентів.
Рівень «бакалавр»:
Безпека програмного забезпечення.
Конструювання обчислювальної техніки.
Адміністрування комп’ютерних мереж.
Моделювання цифрових пристроїв.
Тестування програмних засобів.
Системи стиснення та компактного представлення даних.
Технології створення web-додатків.
Технічні засоби захисту інформації.
Комутація, маршрутизація і основи бездротового зв’язку.
Нейромережі на основі фреймфорку Pytorch.
Розвиток лідерських навичок з Agile.
Agile в дії: Scrum та Kanban для ефективного управління IT-проєктами.
Рівень «магістр»:
Створення систем управління інформаційною безпекою на основі ISO 27000.
Методи пошуку технічних рішень.
Експертні та рекомендаційні системи.
Управління ефективністю інформаційних систем і технологій.
Корпоративні мережі на базі технологій Cisco.
AI-асистенти в роботі: розуміння принципів та ефективне використання.
LinkedIn та X: як створити сильний особистий бренд.
Рівень «PhD доктор філософії»: