9 квітня 2026 року на кафедрі інформаційної безпеки та комп’ютерної інженерії Черкаського державного технологічного університету відбувся вебінар, під час якого аспіранти представили результати своїх дисертаційних досліджень. Серед доповідачів – аспірантка 1-го року навчання, здобувачка ступеня доктора філософії зі спеціальності 123 “Комп’ютерна інженерія” освітньо-наукової програми «Комп’ютерні системи та мережі» Анастасія НЕСКОРОДЄВА з доповіддю на тему «Інтелектуальні методи класифікації зображень гімнастичних елементів».
На заході були присутні науково-педагогічні працівники кафедри, а також студенти спеціальностей «Комп’ютерна інженерія» та «Кібербезпека та захист інформації», які активно долучилися до обговорення представлених результатів.
У доповіді Анастасії Нескородєвої було висвітлено актуальну проблему автоматичного розпізнавання гімнастичних елементів у художній гімнастиці. Дослідження спрямоване на застосування методів комп’ютерного зору та машинного навчання для об’єктивної класифікації рухів спортсменок.
Аспірантка представила порівняльний аналіз чотирьох конфігурацій моделей: базових згорткової нейронної мережі (CNN) та багатошарового перцептрона (MLP), а також їх гібридних варіантів із попереднім зниженням розмірності методом головних компонент (PCA). Для дослідження було сформовано спеціалізований набір даних із зображень гімнастичних елементів.
Ключовим результатом є те, що гібридна модель PCA+MLP досягає точності класифікації, порівнянної з CNN, при цьому вимагаючи у 160 разів менше параметрів та навчаючись у 150–200 разів швидше. Окрему увагу було приділено підходу на основі виявлення ключових точок тіла за допомогою моделі ViTPose – сучасної архітектури на базі візуального трансформера, яка дозволяє описати позу спортсменки компактним числовим вектором.
Переглянути матеріали виступу
Запропоновані рішення є перспективними для систем об’єктивного суддівства, автоматизованого аналізу тренувань та навчальних систем зворотного зв’язку для спортсменів, зокрема в умовах обмежених апаратних ресурсів – на мобільних і вбудованих платформах.
Відвідування подібних наукових вебінарів є важливим для студентів, оскільки сприяє поглибленню професійних знань, ознайомленню з сучасними дослідницькими підходами та інструментами у галузях комп’ютерної інженерії й кібербезпеки. Такі заходи допомагають студентам розвивати критичне мислення, формувати науковий світогляд, а також мотивують до участі у власній науково-дослідній діяльності та підготовки кваліфікаційних робіт на високому рівні.
За результатами дослідження опубліковано наукові статті у фахових виданнях та матеріалах конференцій, зокрема індексованими в Scopus, що свідчить про наукову новизну та практичну значущість отриманих результатів.