9 квітня 2026 року на кафедрі інформаційної безпеки та комп’ютерної інженерії Черкаського державного технологічного університету відбувся науковий вебінар, під час якого аспіранти презентували результати своїх дисертаційних досліджень.
З доповіддю на тему «Моделі і методи побудови нейронних мереж для автоматичного пошуку вразливостей програмного коду» виступив аспірант 4-го курсу спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» ОНП «Кібербезпека» Олексій ТАЗЕТДІНОВ.
У заході взяли участь науково-педагогічні працівники кафедри та студенти спеціальностей «Комп’ютерна інженерія» і «Кібербезпека та захист інформації».
У своїй доповіді аспірант представив інноваційний підхід до автоматизованого виявлення вразливостей у програмному коді на основі поєднання графових нейронних мереж і трансформерів. Запропонована архітектура VulnHybrid забезпечує підвищення точності аналізу та ефективно працює навіть в умовах обмежених даних.
Розроблені методи дозволяють враховувати структуру програмного коду, потоки управління та даних, адаптувати модель до нових типів вразливостей і надавати інтерпретовані результати. Створене програмне рішення підтримує інтеграцію в сучасні процеси розробки програмного забезпечення (CI/CD) та забезпечує швидкий аналіз коду.
Представлені результати мають практичне значення для підвищення рівня кібербезпеки програмних систем і викликали зацікавленість учасників заходу.
Вебінар став важливою платформою для обміну науковими ідеями та сприяв залученню студентів до сучасних досліджень у галузі штучного інтелекту та кібербезпеки.
Переглянути матеріали виступу
