19 березня 2026 року аспірант та асистент кафедри інформаційної безпеки та комп’ютерної інженерії Черкаського державного технологічного університету Віталій Бондар взяв участь у International Conference on AI, 5G and Quantum Security в рамках проєкту Erasmus+ SECURE, де представив наукову доповідь на тему «Inference-time scaling as the universal scaling mechanism: generalization and topological classification».
Презентована на конференції доповідь присвячена обґрунтуванню масштабування обчислень на етапі інференсу як універсального принципу машинного навчання. В роботі подана запропонована класифікація, що об’єднує методи з різних підгалузей – від класичних ансамблів до дифузійних і мовних моделей – в єдиній аналітичній системі, що відкриває можливості для перенесення підходів між різними областями машинного навчання.
Конференція International Conference on AI, 5G and Quantum Security зібрала дослідників, науковців та експертів для обговорення поточних викликів та нових підходів у сфері штучного інтелекту, зв’язку 5G та квантової безпеки.
Порядок денний охоплював низку важливих питань, зокрема:
- Використання штучного інтелекту в статичному аналізі.
- Постквантова криптографія та QRNG.
- Квантовий штучний інтелект для кібербезпеки в екосистемах 5G.
- Постквантова стійкість та прозорі схеми підписів.
- Квантово-стійка комунікація та інтеграція QKD у TLS 1.3.
- Системи кібербезпеки наступного покоління для 5G і далі.
- Виявлення аномалій на основі машинного навчання.





У заході виступили доповідачі з Каунаського технологічного університету, Кавказького університету, Тбіліського державного університету, Міністерства оборони Грузії, Київського авіаційного інституту, Черкаського державного технологічного університету та інших установ-партнерів проєкту Erasmus+ SECURE.
Конференція відбулася у форматі міжнародної дискусії про технології, що формують майбутнє безпечного та стійкого зв’язку. Черкаський державний технологічний університет як партнер взяв активну участь в поданні та обговоренні наукових досліджень.














