Професор кафедри інформаційної безпеки та комп’ютерної інженерії
Факультет інформаційних технологій і систем
Інформація про кваліфікацію викладача
Донецький державний технічний університет, 1997 рік. Спеціальність: «Програмне забезпечення обчислювальної техніки і автоматизованих систем». Кваліфікація: “інженер-програміст”.
Кандидат технічних наук (2003 рік). Спеціальність 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту. Тема дисертації: «Розроблення алгоритмів та програмно-апаратних засобів систем розпізнавання мовних образів».
Доцент кафедри спеціалізованих комп’ютерних систем (2011 рік).
Доктор технічних наук (2013 рік). Спеціальність 05.13.05 – Комп’ютерні системи та компоненти. Тема дисертації: «Методи побудови процесорів комп’ютерних систем для опрацювання природомовних об’єктів та сигналів».
Професор кафедри робототехніки та спеціалізованих комп’ютерних систем (2021 рік).
Стаж науково-педагогічної роботи – 18 років.
Навчальні дисципліни, що їх викладає викладач на ОНП «Комп’ютерні системи та мережі» – «Спеціальні розділи математики для досліджень в комп’ютерній інженерії»
Відповідність п. 30 Ліцензійних умов за підпунктами:
1, 2, 3, 4, 8, 10, 11, 13, 15, 16, 17.
Пп. 1. Наявність за останні п’ять років наукових публікацій у періодичних виданнях, які включені до наукометричних баз, рекомендованих МОН, зокрема Scopus або Web of Science Core Collection.
1. Shlomchak G. Automated Control Of Temperature Regimes Of Alloyed Steel Products Based On Multiprocessors
Computing Systems / G. Shlomchak, G. Shvachych, B. Moroz, E. Fedorov // Metalurgija. – 2019. – Vol. 58. – P. 299-302. https://hrcak.srce.hr/file/318845 (Scopus, Web of Science)
2. Fedorov E. Method For Parametric Identification Of Gaussian Mixture Model Based On Clonal Selection Algorithm / V. Lukashenko, T. Utkina, A. Lukashenko, K. Rudakov // CEUR Workshop Proceedings. – 2019. – Vol.2353. – P. 41-55. http://ceur-ws.org/Vol-2353/paper4.pdf (Scopus)
3. Shvachych G.G. Parallel Computational Algorithms In Thermal Processes In Metallurgy And Mining
/ G.G. Shvachych, O.V. Ivaschenko, V.V. Busygin, Ye.Ye. Fedorov // Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. – 2018. – № 4. – P. 129-137. https://nvngu.in.ua/jdownloads/pdf/2018/04/04_2018_Shvachych.pdf (Scopus)
4. Shvachych G.G. Forecasting The Aerogas State Of Mine Atmosphere With Application Of Artificial Neural Networks
/ G.G. Shvachych, O.V. Ivaschenko, Ye.Ye. Fedorov, Yu.L. Dikova // Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. – 2018. – № 6. – P. 112-117. http://www.nvngu.in.ua/jdownloads/pdf/2018/06/06_2018_Shvachych.pdf (Scopus)
5.LukashenkoA. Bitwise Method For The Binarycoded Operands Conversion Based On Mathematical Logic
/ A. Lukashenko, D. Harder, V. Lukashenko, E. Fedorov, V. Lukashenko, T. Utkina, S. Mitsenko, K. Rudakov // Eastern–European Journal Of Enterprise Technologies. – 2018. – № 5/4 (95). – P. 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.142975 (Scopus)
6. Fedorov E. The Method of Intelligent Image Processing Based on a Three-Channel Purely Convolutional Neural Network / E. Fedorov, V. Lukashenko, V. Patrushev, A. Lukashenko, K. Rudakov, S. Mitsenko // CEUR Workshop Proceedings. – 2018. – Vol. 2255. – C. 336–351. http://ceur-ws.org/Vol-2255/paper30.pdf (Scopus, Web of Science)
7. Grygor O.O. Optimization method based on the synthesis of clonal selection and annealing simulation algorithms / O.O. Grygor, E.E. Fedorov, T.Yu. Utkina, A.G. Lukashenko, K.S. Rudakov, D.A. Harder, V.M. Lukashenko // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2019. – № 2. – P. 90–99. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2019-2-10 (Web of Science)
8. Shlomchak G. Metallurgical thermophysics processes identification based on extreme algorithms of high order of accuracy / G. Shlomchak, I. Mamuzich, G. Shvachych, B. Мoroz, I. Udovyk, E. Fedorov, M. Spilnyk // Metalurgija. – 2020. – № 1. – P. 105-108. https://hrcak.srce.hr/224777 (Scopus, Web of Science)
9. Shvachych G. Designing features of parallel computational algorithms for solving of applied problems on parallel computing systems of cluster type / G. Shvachych, V. Busygin, T. Khohlova, B. Moroz, E. Fedorov, J. Kholod // LNNS. – 2020. – Vol. 98. – P. 191–200. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33846-6_21 (Scopus)
10. Fedorov E. A method for extracting a breast image from a mammogram based on binarization, scaling and segmentation / E. Fedorov, T. Utkina, K. Rudakov, A. Lukashenko, S. Mitsenko, M. Chychuzhko, V. Lukashenko // CEUR Workshop Proceedings. – 2019. – Vol. 2488. – P. 84–98. http://ceur-ws.org/Vol-2488/paper7.pdf (Scopus, Web of Science)
11. Fedorov E. Development of technique for face detection in image based on binarization, scaling and segmentation methods / E. Fedorov, T. Utkina, О. Nechyporenko, Y. Korpan // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2020. – № 1/9. – P. 23–31 https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.195369 (Scopus)
12. Fedorov E. Forecast method for natural language constructions based on a modified gated recursive block / E. Fedorov, О. Nechyporenko, T. Utkina // CEUR Workshop Proceedings – 2020. – Vol. 2604. – P. 199-214 http://ceur-ws.org/Vol-2604/paper15.pdf (Scopus)
13. Fedorov E. Speech vocal clustering methods / E. Fedorov, T. Utkina, K. Rudakov, A. Lukashenko, I. Zubko, M. Chychuzhko, V. Lukashenko // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – Vol. 2608. – P. 1054-1066. http://ceur-ws.org/Vol-2608/paper79.pdf (Scopus)
14. Neskorodieva T. Forecast method for audit data analysis by modified liquid state machine / T. Neskorodieva, E. Fedorov, I. Izonin // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – Vol. 2623. – P. 25-35. http://ceur-ws.org/Vol-2623/paper3.pdf (Scopus, Web of Science)
15. Neskorodieva T. Method for automatic analysis of compliance of expenses data and the enterprise income by neural network model of forecast / T. Neskorodieva, E. Fedorov // CEUR Workshop Proceedings – 2020. – Vol. 2631. – P. 145-158. http://ceur-ws.org/Vol-2631/paper11.pdf (Scopus)
16. Fedorov E. Digital content processing method for biometric identification of personality based on artificial intelligence approaches / E. Fedorov, T. Utkina, K. Rudakov, A. Lukashenko, S. Mitsenko, M. Chychuzhko, V. Lukashenko // CEUR Workshop Proceedings – 2020. – Vol. 2654. – P. 736-747. http://ceur-ws.org/Vol-2654/paper57.pdf (Scopus)
18. Neskorodieva T. Method for automatic analysis of compliance of settlements with suppliers and settlements with customers by neural network model of forecast / T. Neskorodieva, E. Fedorov // AISC. – 2021. – Vol. 1265. – P. 156-165
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58124-4_15 (Scopus)
19. Fedorov E. Processing methods and ECG signal recognition model / E. Fedorov, T. Utkina, K. Rudakov, A. Lukashenko, I. Zubko, M. Greguš // CEUR Workshop Proceedings – 2020. – Vol. 2753. – P. 82-93. http://ceur-ws.org//Vol-2753//paper7.pdf (Scopus)
Пп. 2. Наявність не менше п’яти наукових публікацій у наукових виданнях, включених до переліку наукових фахових видань України.
1. Shvachych G.G. Parallel Computational Algorithms In Thermal Processes In Metallurgy And Mining / G.G. Shvachych, O.V. Ivaschenko, V.V. Busygin, Ye.Ye. Fedorov // Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. – 2018. – № 4. – P. 129-137.
2. Shvachych G.G. Forecasting The Aerogas State Of Mine Atmosphere With Application Of Artificial Neural Networks / G.G. Shvachych, O.V. Ivaschenko, Ye.Ye. Fedorov, Yu.L. Dikova // Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. – 2018. – № 6. – P. 112-117.
3. Lukashenko A. Bitwise Method For The Binarycoded Operands Conversion Based On Mathematical Logic / A. Lukashenko, D. Harder, V. Lukashenko, E. Fedorov, V. Lukashenko, T. Utkina, S. Mitsenko, K. Rudakov // Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies. – 2018. – № 5/4 (95). – P. 6–14.
5. Grygor O.O. Optimization method based on the synthesis of clonal selection and annealing simulation algorithms / O.O. Grygor, E.E. Fedorov, T.Yu. Utkina, A.G. Lukashenko, K.S. Rudakov, D.A. Harder, V.M. Lukashenko // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2019. – № 2. – P. 90-99.
6. Федоров Е.Е. Метод пакетного обучения нейросети с задержкой во входном слое для комплексной диагностики состояния вентиляторной установи главного проветривания / Е.Е. Федоров, И.В. Ярош, Т.А. Черняк // Вісник Черкаського Державного Технологічного Університету. – 2018. – № 4. – С. 80–87.
7. Федоров Е.Е. Підходи до створення програмного агента на основі метаевристик і штучних нейронних мереж / Е.Е. Федоров, М.В.Чичужко, В.О. Чичужко / Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2019. – № 1. – С.58-65.
Пп. 3. Наявність виданого підручника чи навчального посібника або монографії.
Навчальний посібник «Система управління базами даних MySQL 8.0» / Федоров Є.Є., Нечипоренко О.В., Чичужко М.В. – Черкаси: ЧДТУ, 2019. – 371 с.
Пп. 4. Наукове керівництво (консультування) здобувача, який одержав документ про присудження наукового ступеня.
Підготував чотирьох докторів філософії (кандидатів наук) по спеціальності 05.13.05 – «Комп’ютерні системи та компоненти»:
1. Альрабаба Хамза Абдель-Кадер Алі, «Розробка моделей та архітектур високопродуктивних клітинних автоматів», диплом DR № 000387, 29.09.2015.
2. Аль-Абабнех Хасан Алі Касем, «Способи оцінювання ефективності функціонування та контенту серверних комп’ютерних систем», диплом DR № 000385, 29.09.2015.
3. Юніс Мохаммад Яхья, «Розробка програмно-апаратних рішень підвищення продуктивності комп’ютерних систем формування трьохмірних зображень», диплом ДК № 039770, 13.12.2016.
4. Дікова Юлія Леонідівна, «Підсистеми інформаційно-вимірювальних комплексів вугільних шахт для діагностики та прогнозування виробничих процесів», диплом ДК № 051359, 05.03.2019.
Пп. 8. Виконання функцій наукового керівника або відповідального виконавця наукової теми (проекту), або головного редактора/члена редакційної колегії наукового видання, включеного до переліку наукових фахових видань України, або іноземного рецензованого наукового видання.
Керівник науково-дослідної роботи у межах держбюджетної теми «Розробка моделей та методів біометричної ідентифікації людини» шифр RSCS-06/19 (державний реєстраційний номер 0119U002860)
1. Член редакційної колегії Вісника Черкаського Державного Технологічного Університету, ЧДТУ, Україна.
2. Член редакційної колегії наукового журналу “Наукові праці Донецького національного технічного університету”. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка», ДонНТУ (Покровськ), Україна.
3. Член редакційної колегії наукового журналу “Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація”, УДХТУ, Україна.
Пп. 10. Організаційна робота у закладах освіти на посадах керівника (заступника керівника) закладу освіти/інституту/факультету/відділення (наукової установи)/ філії/кафедри або іншого відповідального за підготовку здобувачів вищої освіти підрозділу/відділу (наукової установи)/навчально-методичного управління (відділу)/лабораторії/іншого навчально-наукового (інноваційного) структурного підрозділу/вченого секретаря закладу освіти (факультету, інституту)/відповідального секретаря приймальної комісії та його заступника.
У 2013 р. зав. кафедри спеціалізованих комп’ютерних систем Донецької академії автомобільного транспорту.
У 2013-2014 рр. проректор Донецької академії автомобільного транспорту.
У 2016-2018 рр. зав. кафедри комп’ютерних наук Донецького національного технічного університету (м.Покровськ).
Пп. 11. Участь в атестації наукових працівників як офіційного опонента або члена постійної спеціалізованої вченої ради (не менше трьох разових спеціалізованих вчених рад).
1. Спеціалізована вчена рада Д 73.052.04, Черкаський державний технологічний університет (м. Черкаси).
2. Спеціалізована вчена рада Д 11.052.03, Донецький національний технічний університет (м. Покровськ).
Пп. 12. Наявність не менше п’яти авторських свідоцтв та/або патентів загальною кількістю два досягнення.
1. Пат. 121939 Україна, МПК (2006), G06F 5/00, G06G 7/12 (2006.01), G06J 3/00, H03M 1/66 (2006.01), H03M 1/78 (2006.01), H03M 5/00, H03M 7/00. Гібридний багатофункціональний обчислювальний пристрій / В. М. Лукашенко, А. Г. Лукашенко, О. О. Григор, Д. А. Гардер, К. С. Рудаков, С. А. Міценко, В. А. Лукашенко, Є. Є. Федоров; заявник та власник В. М. Лукашенко. – № a 2019 02341; заявл. 11.03.2019.; опубл. 10.08.2020, Бюл.№ 15.
2. Пат. 123028 Україна, МПК: G06F 5/01 (2006.01), G06F 7/552 (2006.01), G06G 7/06 (2006.01), G06G 7/20 (2006.01). Формувач функцій в двійково-кодованих системах числення / А. Г. Лукашенко, О. О. Григор, Д. А. Гардер, К. С. Рудаков, С. А. Міценко, В. А. Лукашенко, М.В. Чичужко, Є. Є. Федоров, В. М. Лукашенко; заявник та власник В. М. Лукашенко. – № a201904980; заявл. 10.05.2019.; опубл. 03.02.2021, Бюл.№ 5/2021.
Пп. 13. Наявність виданих навчально-методичних посібників/посібників для самостійної роботи студентів та дистанційного навчання, конспектів лекцій/практикумів/методичних вказівок/рекомендацій загальною кількістю три найменування.
1. Системне програмне забезпечення: конспект лекцій для здобувачів освітнього ступеня бакалавра з спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія», освітньої програми «Спеціалізовані компʼютерні системи» денної форми навчання [Електронний ресурс] / [Упорядники Є. Є. Федоров, Т. Ю. Уткіна, С. А. Міценко]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2019. – 157 с.
2. Корпань Я.В. Методичні рекомендації до практичних робіт з дисципліни «Сучасні методи математичної обробки інформації» для здобувачів освітньо-наукового ступеня «доктор філософії» з спеціальності 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, освітньо-наукової програми «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» всіх форм навчання. [Електронний ресурс] / Я.В. Корпань, О.В. Нечипоренко, Є.Є. Федоров; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2019. – 19 с.
3. Методичні рекомендації до практичних робіт з дисципліни «Дослідження сенсорних систем в робототехніці» для здобувачів освітньо-наукового ступеня доктора філософії з спеціальності 151 «Автоматизація та комп`ютерно-інтегровані технології» всіх форм навчання [Електронний ресурс] / [Упорядники О. В. Нечипоренко, Я. В. Корпань, Є. Є. Федоров]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2019. – 18 с.
4. Методичні рекомендації до лабораторних робіт з дисципліни «Сучасні цифрові системи передачі даних по каналах зв`язку» для здобувачів освітнього ступеня бакалавр з спеціальності 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, освітньої програми «Компʼютерно-інтегровані технологічні процеси і виробництва» [Електронний ресурс] / [Упорядники Лукашенко В.М., Рудаков К.С., Федоров Є.Є., Зубко І.А.]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2020. – 52 с.
5. Програмне забезпечення в комп’ютерно-інтегрованих системах: конспект лекцій для здобувачів освітнього ступеня бакалавра з спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» освітньої програми «Комп’ютерно-інтегровані технологічні процеси і виробництва» всіх форм навчання [Електронний ресурс] / [Упорядники Є. Є. Федоров, Т. Ю. Уткіна, С. А. Міценко]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2020. – 151 с.
6. Методичні рекомендації до курсової роботи з дисципліни «Програмне забезпечення компонентів систем автоматизації» для здобувачів освітнього ступеня «магістр» зі спеціальності 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, освітньої програми «Комп’ютерно-інтегровані технологічні процеси і виробництва» всіх форм навчання. / Укл. Федоров Є.Є., Уткіна Т.Ю., Зубко І.А. – Черкаси: ЧДТУ, 2020. – 35 с.
7. Методичні рекомендації до лабораторних та практичних робіт з дисципліни «Формування сигналів в автоматизованих системах управління технологічними процесами та виробництвом» для здобувачів освітньо-наукового ступеня «доктор філософії» з спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» [Електронний ресурс] / [Упорядники Лукашенко В. М., Федоров Є. Є., Зубко І. А., Міценко С. А., Лукашенко А. Г.]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2020. – 15 с.
8. Формування сигналів в автоматизованих системах управління технологічними процесами та виробництвом: конспект лекцій для здобувачів освітнього ступеня «доктор філософії» з спеціальності 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, освітньої програми «Компʼютерно-інтегровані технологічні процеси і виробництва» денної форми навчання [Електронний ресурс] / [Упорядники В. М. Лукашенко, Є. Є. Федоров, С. А. Міценко, К. С. Рудаков]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2020. – 51 с.
Пп. 15. Наявність науково-популярних та/або консультаційних (дорадчих) та/або дискусійних публікацій з наукової або професійної тематики загальною кількістю не менше п’яти публікацій.
1. Федоров Є.Є. Метод пакетного навчання нейромереж нелінійної авторегресії для прогнозу прибутку інтернет-магазину / Є.Є. Федоров, В.О. Патрушев, О.І. Патрушева // Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем». – Дніпро, 2017. – С. 238-239.
2. Федоров Е.Е. Подходы к созданию программного агента на основе метаэвристик и искусственных нейросетей / Е.Е. Федоров, М.В. Чичужко, В.О. Чичужко // Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем». – Дніпро, 2018. – С. 306-307.
3. Федоров Є.Є. Розробка пошукової мультиагентної системи на основі semantic web / М.А. Нгуєн, Є.Є. Федоров // Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем». – Дніпро, 2018. – С. 267-268.
4. Федоров Е.Е. Мультиагентная система, автоматизирующая бизнес-процессы интернет-магазина // Е.Е. Федоров, М.В. Чичужко, В.О. Чичужко // Матеріали міжнародної науково-технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем». – Дніпро, 2019. – С. 166-167.
Пп. 16. Участь у професійних об’єднаннях за спеціальністю.
Член Української асоціації з оброблення інформації та розпізнавання образів.
Пп. 17. Досвід практичної роботи за спеціальністю не менше п’яти років.
1997-2000 – інженер-програміст Інституту проблем штучного інтелекту;
2000-2001 – керівник сектору відділу розпізнавання мовленнєвих образів Інституту проблем штучного інтелекту;
2002-2004 – молодший науковий співробітник у відділу дослідно-конструкторських розробок Інституту проблем штучного інтелекту;
2004-2005 – старший науковий співробітник у відділу теоретичних досліджень в галузі штучного інтелекту Інституту проблем штучного інтелекту;
2005-2006 – старший науковий співробітник відділу дослідно-конструкторських розробок Інституту проблем штучного інтелекту.
Підвищення кваліфікації:
Certificate of completion of scientific and pedagogic internship on the topic “Technical education as a component of the education system in Ukraine and EU countries“ (за фахом “Технічні науки”), кількість годин 180, виданий Cuiavian University in Wloclawek (Republic of Poland), дата видачі 01.02.2019.Науковий ступінь:
Вчене звання:
Посада:
Рік народження:
Зворотній зв'язок
Email:
Робочий кабінет:
Наукометричні профілі
Освіта та професійна діяльність
У 1997 році закінчив Донецький державний технічний університет за спеціальністю “Програмне забезпечення обчислювальної техніки і автоматизованих систем” і отримав кваліфікацію “інженер-програміст”.
У 1997-2006 роках послідовно працював інженером-програмістом, молодшим науковим співробітником, старшим науковим співробітником у Інституті проблем штучного інтелекту.
Потягом 2001–2002 років навчався в аспірантурі Донецького державного інституті штучного інтелекту.
З 2006 по 2008 роки працював на посаді доцента кафедри системного аналізу і моделювання Донецького державного інституту штучного інтелекту та Донецької академії автомобільного транспорту.
З 2008 по 2013 рік працював на посаді доцента кафедри спеціалізованих комп’ютерних систем Донецької академії автомобільного транспорту.
З 2013 по 2014 рік працював на посадах: завідувача кафедри спеціалізованих комп’ютерних систем та проректора з наукової роботи Донецької академії автомобільного транспорту; професором кафедри автоматизованих систем управління Донецького національного технічного університету.
З 2015 по 2018 роки працював на посаді в.о. та завідувача кафедри комп’ютерних наук Донецького національного технічного університету (м. Покровськ).
У 2003 році захистив кандидатську дисертацію за спеціальною 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту в Інституті проблем штучного інтелекту (м. Донецьк).
У 2011 році присвоєно вчене звання доцента по кафедрі спеціалізованих комп’ютерних систем Донецької академії автомобільного транспорту.
У 2012 році захистив докторську дисертацію за спеціальною 05.13.05 – комп’ютерні системи та компоненти у Національному авіаційному університеті (м. Київ).
З 2018 року працює в Черкаському державному технологічному університеті.
У 2020 році присвоєно вчене звання професора по кафедрі робототехніки та спеціалізованих комп’ютерних систем Черкаського державного технологічного університету.
Під керівництвом захищено 4 кандидатських та 1 докторська дисертаційних роботи.
Освітня діяльність
Перелік основних дисциплін, що викладаються:
Сертифікований інструктор мережевої академії Cisco
Основні навчально-методичні праці:
Системне програмне забезпечення. Частина 1: конспект лекцій для здобувачів освітнього ступеня бакалавра з спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія», освітньої програми «Спеціалізовані комп’ютерні системи» денної форми навчання [Електронний ресурс] / [Упорядники Є. Є. Федоров, Т. Ю. Уткіна]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2023. – 105 с.
2. Навчальний посібник «Експертні та рекомендаційні системи» [Електронний ресурс] / [Упорядники Т.В. Нескородєва, Є.Є. Федоров], М-во освіти і науки України, Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2022. – 320 с.
3. Навчальний посібник «Методи штучного інтелекту. Статистичне i машинне навчання з вчителем (класифікація, апроксимація та прогнозування)» [Електронний ресурс] / [Упорядники Т.В. Нескородєва, Є.Є. Федоров, Р.І. Ліщук, П.І. Кулаков, В.Ю. Кучерук, С.М. Концеба], М-во освіти і науки України, Умань: УНУС, 2024. – 75 с.
4. Навчальний посібник «Технології обробки природної мови та веб-ресурсів: Text Mining та Web Mining» [Електронний ресурс] / [Упорядники Т.В. Нескородєва, Є.Є. Федоров, А.Р. Нескородєва, П.І. Кулаков], М-во освіти і науки України, Умань: УНУС, 2024. – 226 с.
5. Методичні рекомендації щодо виконання лабораторних робіт з дисципліни «Розподілені та паралельні алгоритми» для здобувачів вищої освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / [Упорядники Є.Є. Федоров, І.О. Сеник], М-во освіти і науки України, Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2024. – 31 с.
6. Методичні рекомендації до виконання курсової роботи з дисципліни «Математична статистика» для здобувачів освітнього ступеня бакалавра зі спеціальності 112 «Статистика» усіх форм навчання [Електронний ресурс] / [Упорядники Є.Є. Федоров, Т.Ю. Уткіна, А.М. Нестеренко]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2025. – 51 с.
Наукові інтереси та дослідження
Ключові напрями досліджень:
- методи та моделі інтелектуальної технічної діагностики;
- методи та моделі інтелектуальної медичної діагностики;
- методи та моделі інтелектуальної біометричної ідентифікації людини;
- методи та моделі людино-машинного інтерфейсу;
- інтелектуальні логістичні методи та моделі;
- методи та моделі інтелектуального аудиту.
Публікаційна активність
За період наукової діяльності здобуті наукові результати в багатьох напрямках технічної кібернетики, інформатики та системотехніки та реалізовані в вигляді програмних комплексів. Є автором близько 250 наукових та науково–методичних праць, серед яких 15 монографій. Детальніше з ними можна ознайомитися за посиланнями на профілі в наукометричних базах.
Основні наукові публікації:
- Neskorodieva T. Method for automatic analysis of compliance of settlements with suppliers and settlements with customers by neural network model of forecast / T. Neskorodieva, E. Fedorov // AISC. – 2021. – Vol. 1265. – P. 156-165. DOI: 10.1007/978-3-030-58124-4_15 (Scopus)
- Neskorodieva T. Automatic Analysis Method of Audit Data Based on Neural Network Mapping / T. Neskorodieva, E. Fedorov // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 2833. – P. 60-70 http://ceur-ws.org//Vol-2833/Paper_6.pdf (Scopus)
- Nikolyuk P. Intellectual Algorithm Implementation for Megacity Traffic Management / P. Nikolyuk, T. Neskorodieva, E. Fedorov, E. Chioma // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 2845. – P. 400-408 http://ceur-ws.org//Vol-2845/Paper_37.pdf (Scopus)
- Neskorodieva T. Method for automatic processing of audit content based on bidirectional neural network mapping / T. Neskorodieva, E. Fedorov // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 2853. – P. 178-189 http://ceur-ws.org//Vol-2853/paper17.pdf (Scopus)
- Fedorov E. Long-Term Forecasting Method in the Supply Chain Based on an Artificial Neural Network with Multi-Agent Metaheuristic Training / E. Fedorov, О. Nechyporenko // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 2864. – P. 1-11 http://ceur-ws.org//Vol-2864/paper1.pdf (Scopus)
- Fedorov E. Dynamic Stock Buffer Management Method Based on Linguistic Constructions / E. Fedorov, О. Nechyporenko // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 2870. – P. 1742-1753 http://ceur-ws.org/Vol-2870/paper126.pdf (Scopus, Web of Science)
- Neskorodieva T. Neural Network Detection Method of Data Anomalies of Wastefree Production Audit / Neskorodieva T., E. Fedorov, Neskorodieva A., Sichko T., Rymar P. // Computer Systems and Information Technologies. – 2021. – № 2. – P. 20-32 DOI: 10.31891/CSIT-2021-4-3
- Fedorov E. Method of intelligent diagnosis of Covid-19 based on a neural network of generalized bell-shaped functions and fuzzy logic / E. Fedorov, J. Draouil, K. Rudakov, H. Alrababah, T. Utkina, I. Zubko // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 3038. – P. 64-76 http://ceur-ws.org/Vol-3038/paper7.pdf (Scopus, Web of Science)
- Neskorodieva T.V. Method of spectral clustering of payments and raw materials supply for the compliance audit planning / T.V. Neskorodieva, E.E. Fedorov // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2021. – № 1. – P. 127-135. DOI: 10.15588/1607-3274-2021-1-13 (Web of Science)
- Neskorodieva T.V. Neural Network Models Ensembles for Generalized Analysis of Audit Data Transformations / T.V. Neskorodieva, E.E. Fedorov // LNNS. – 2022. – Vol. 344. – P. 263–279. DOI: 10.1007/978-3-030-89902-8_21 (Scopus)
- Neskorodieva T. Neural Network Modeling Method of Transformations Data of Audit Production with Returnable Waste / T. Neskorodieva, E. Fedorov, O. Smirnov, P. Rymar // CEUR Workshop Proceedings – 2021. – Vol. 3101. – P. 192-207 http://ceur-ws.org/Vol-3101/paper13.pdf (Scopus)
- Fedorov E. Neural network-based methods for finding the shortest path and establishing associative connections between objects / E. Fedorov, O. Nechyporenko, М. Chychuzhko, V. Chychuzhko, R. Leshchenko // Radioelectronic and Computer Systems. – 2023. – № 2. – P. 54-64 DOI: 10.32620/reks.2023.2.05 (Scopus)
- Fedorov E. Fuzzy expert decision support system for foreign direct investment: a swarm metaheuristic approach / E. Fedorov, L. Kibalnyk; L. Petkova; M. Leshchenko, V. Pasenko // CEUR Workshop Proceedings – 2023. – Vol.3465. – P. 47-60 https://ceur-ws.org/Vol-3465/paper04.pdf (Scopus)
- Fedorov E. Methods of Parametric Identification Based on Monkey Behavior / E. Fedorov, A. Karapetyan, K. Rudakov, A. Chepynoha // CEUR Workshop Proceedings – 2023. – Vol.3538. – P. 89-100 https://ceur-ws.org/Vol-3538/paper_9.pdf (Scopus)
- Fedorov E. Adaptive Metaheuristic Methods Based on the Covid-19 Virus’ Behavior and Measures for Fight It / E. Fedorov, O. Nechyporenko, M. Leshchenko, T. Utkina, K. Rudakov, N. Lada // CEUR Workshop Proceedings – 2024. – Vol.3609. – P. 126-137 https://ceur-ws.org/Vol-3609/paper11.pdf (Scopus)
- Fedorov E. Connectionist-Metaheuristic Approach to the Analysis of the Global Economy’s Investment Environment Indicators / E. Fedorov, M. Leshchenko, L. Kibalnyk, H. Danylchuk // Computer Systems and Information Technologies. – 2023. – № 4. – P. 25-35. DOI: 10.31891/csit-2023-4-4
Монографії:
- Монографія «Моделі та методи комп’ютерних систем розпізнавання зорових образів» / Федоров Є.Є., Нечипоренко О.В., Уткіна Т.Ю., Корпань Я.В. – Черкаси: ЧДТУ, 2021. – 482 с.
Участь у конференціях:
- Федоров Е.Е. Метаевристичний метод пошуку оптимального шляху в лабіринті / Федоров Е.Е. Чичужко М.В., Чичужко В.О. / Праці VІІ Міжнародної науково-технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем», Дніпро, 2021. – С. 68-69
- Fedorov E. A Voice Signal Filtering Methods for Speaker Biometric Identification / E. Fedorov, T. Utkina, T. Neskorodeva // Recent Advances in Biometrics. – London: IntechOpen, 2022. – P. 195-223 http://mts.intechopen.com/storage/books/11195/authors_book/authors_book.pdf
- Fedorov E. State Diagnostics of Egg Development Based on the Neuro-fuzzy Expert System / E. Fedorov, T. Utkina, T. Neskorodeva, A. Neskorodeva // AIS. – Singapore: Springer. – 2023. – P. 143-154 DOI: 10.1007/978-981-19-8742-7_12
- Fedorov E. Methods for Speech Signal Structuring and Extracting Features / E. Fedorov, T. Utkina, T. Neskorodeva // Computational Semantics. – London: IntechOpen, 2023. – P. 25-48 http://mts.intechopen.com/storage/books/11917/authors_book/authors_book.pdf
- Федоров Є. Методи розв’язання задачі управління запасами на основі нейро-асоціативного навчання і навчання з підкріпленням / Є. Федоров, Т. Уткіна, О. Нечипоренко // Ukrainian Journal of Information Systems and Data Science. – Том 2, № 1. – 2024. – С. 63-77 DOI: 10.31558/2786-9482.2024.1.5
Патенти:
Пат. 121939 Україна, МПК (2006), G06F 5/00, G06G 7/12 (2006.01), G06J 3/00, H03M 1/66 (2006.01), H03M 1/78 (2006.01), H03M 5/00, H03M 7/00. Гібридний багатофункціональний обчислювальний пристрій / В. М. Лукашенко, А. Г. Лукашенко, О. О. Григор, Д. А. Гардер, К. С. Рудаков, С. А. Міценко, В. А. Лукашенко, Є. Є. Федоров; заявник та власник В. М. Лукашенко. – № a 2019 02341; заявл. 11.03.2019.; опубл. 10.08.2020, Бюл.№ 15.
Пат. 123028 Україна, МПК: G06F 5/01 (2006.01), G06F 7/552 (2006.01), G06G 7/06 (2006.01), G06G 7/20 (2006.01). Формувач функцій в двійково-кодованих системах числення / А. Г. Лукашенко, О. О. Григор, Д. А. Гардер, К. С. Рудаков, С. А. Міценко, В. А. Лукашенко, М.В. Чичужко, Є. Є. Федоров, В. М. Лукашенко; заявник та власник В. М. Лукашенко. – № a201904980; заявл. 10.05.2019.; опубл. 03.02.2021, Бюл.№ 5/2021.
Участь у наукових дослідженнях і розробках:
Керівник науково-дослідної роботи у межах держбюджетної теми «Розробка моделей та методів біометричної ідентифікації людини» шифр RSCS-06/19 (державний реєстраційний номер 0119U002860)
Професійний розвиток та визнання
Підвищення кваліфікації та стажування
Cuiavian University in Wloclawek (Repub-lic of Poland). Вид документа, тема: Certificate of completion of scientific and pedagogic internship on the topic “Tech-nical education as a component of the edu-cation system in Ukraine and EU countries” (за фахом “Технічні науки”) № TSI-2019/032 Виданий 01.02.2019, 180 годин. Наказ ЧДТУ №274/01 від 08.10.2020.
- Український держаний хіміко-технологічний університет, кафедра інформаційних систем з 27.11.2023 р. по 12.01.2024. Довідка про підсумки стажування № 33-38-17 від 09.02.2024 (180 годин/ 6 кр.). Наказ ЧДТУ № 57/04 від 23.02.2024
Сертифікати
Нагороди та відзнаки
За наукову та педагогічну діяльність нагороджений:
- Подякою, Почесними грамотами ЧДТУ;
- Подякою міського голови міста Черкаси;
- Почесною грамотою управління освіти і науки Донецької обласної державної адміністрації;
- Подякою Міністерства освіти і науки України.